EdTech & SaaSCaso #03LatAm & España
270 concurrencia máxima: Agente IA Multiusuario Concurrente
Picos de campañas generaban colapso en la atención inicial. Cientos de prospectos abandonaban la conversación por demoras de más de 20 minutos en recibir cualificación.
01 · Contexto
El punto de partida
Empresa de formación online con campañas masivas que saturaban al equipo comercial en cada lanzamiento.
02 · Reto
Lo que estaba costando dinero
Picos de campañas generaban colapso en la atención inicial. Cientos de prospectos abandonaban la conversación por demoras de más de 20 minutos en recibir cualificación.
“En el último lanzamiento el agente atendió a todos al mismo tiempo y el equipo solo habló con los que ya estaban listos para comprar.”
03 · Solución
Qué construimos
Agente conversacional con memoria contextual en Redis, orquestado con LangChain y modelo ajustado para clasificar presupuestos, agendar demos automáticas y derivar leads clave.
Antes
- 20+ minutos de espera
- Leads perdidos en picos
- Calificación manual
- Sin datos de intención
Después
- 270 conversaciones simultáneas
- Calificación automática
- Demos agendadas solas
- Intención y presupuesto en CRM
04 · Resultados
Métricas después del despliegue
270
Usuarios concurrentes
89.4%
Precisión de triage
<5s
Primera respuesta
Prueba la demo de este proyecto
Asistente conversacional corporativo con memoria contextual.
Abrir ficha de demo05 · Qué sigue
Próxima fase
Voz con IA para llamadas de seguimiento.